Resumo
A pele humana absorve e reflete luz de forma previsivel. Hemoglobina absorve na faixa verde (540-580 nm), bilirrubina na faixa azul (400-500 nm), melanina amplamente com maior absorcao em ondas curtas. Cameras de smartphone capturam em 3 canais RGB — resolucao espectral limitada vs hiperespectrais, mas suficiente para ML extrair informacao bioquimica. O espaco HSI (matiz, saturacao, intensidade) supera RGB bruto para avaliacao de palidez.
Mecanismo
Os tres canais R/G/B de uma camera digital correspondem grosseiramente a faixas espectrais que sobrepoe as bandas de absorcao de cromoforos biologicos: (1) Canal verde captura variacao de hemoglobina (oxi vs deoxi-Hb), (2) Canal azul captura variacao de bilirrubina, (3) Melanina e confundidor universal em todos os canais. A conversao para espaco HSI separa informacao de cor (matiz = cromoforo dominante) de informacao de iluminacao (intensidade), melhorando robustez. A AUROC cai de 0.90 (cenario especializado) → 0.85 (atencao primaria) → 0.81 (smartphone), refletindo degradacao por compressao JPEG, variacao de sensor e iluminacao nao controlada.
Evidencia
- BiliScreen: correlacao 0.89 para bilirrubina via canal azul da esclera
- Muthalagu et al., 2018: triagem anemia por celular usando modelo HSI
- Singapore General Hospital (n=200): rPPG estima hemoglobina com erro 8.52%
- AnemoCheck (Nature Communications 2018, n=337): foto ungueal estima Hb com ±2.4 g/dL (±0.92 calibrado)
Translação
Nenhum item de translação identificado.
Questoes Abertas
- Formato RAW vs JPEG: quanto de informacao se perde com compressao?
- Calibracao de cor com cartao X-Rite: melhora clinicamente relevante na acuracia?
Notas Relacionadas
- Paradoxo da palidez lingual: LR 9.87 para anemia grave mas kappa 0.20 entre observadores
- BiliScreen estima bilirrubina por foto de esclera com correlacao 0.89 — ictericia subclinica detectavel por IA